GKI -
GKI - Learning. To Make a Difference.
Ricerca   
 
 
Select your country
 
Il tuo carrello degli acquisti
 
Catalogo Corsi > Sicurezza > Computer Forensics Analysis Advanced (DF-CFAD)
DF-CFAD

Computer Forensics Analysis Advanced

Classroom learning Virtual Learning E-learning On-site learning

È destinato ai frequentatori del corso Computer Forensics Analysis e rappresenta la continuazione dello stesso. In particolare vengono descritte le attività avanzate di Investigazione Digitale, ricorrendo a numerosi casi pratici e simulazione di casi reali.




Cosa si impara

Partendo dalle diverse metodiche di generazione di Timeline temporali (testuali o grafiche), viene descritto il processo di analisi basato su footprint, correlando i risultati provenienti da molteplici sorgenti informative, quali log generati da device o software di sicurezza, con le informazioni provenienti dall’analisi dei media. Vengono inoltre descritte e applicate tecniche di advanced Data Carving mirate al recupero di dati cancellati o offuscati, applicate sia ai media che ai network dump. Una successiva sezione del corso prevede l’applicazione di differenti attività di indagine come la virtualizzazione delle evidence, l’analisi statica e dinamica di binari tramite decompilatori e debugger. Ad integrazione delle attività citate viene descritta la fase di analisi dei RAM Dump, descrivendo le operazioni di ricostruzione delle informazioni e le attività di keyword search mirate al recupero di credenziali o informazioni altrimenti crittografate su disco. Il corso si conclude con i processi di ricerca e analisi dei cosiddetti Windows Artifact, quali l’analisi delle browser cache, del recycle bin e dei log di sistema, sia per sistemi Windows che Unix. Il corso sarà effettuato con l'ausilio di PTK, l’alternativa grafica evoluta per la suite TSK.

 

Il corso è diretto da Dario Forte >>>


Cosa si impara


Chi dovrebbe partecipare

Destinato esclusivamente ai frequentatori di Computer Forensics Analysis


Visualizza tutto   Nascondi tutto/Nascondi tutto

Vedi/Nascondi  Contenuto dettagliato

1° GIORNO

1. Analisi dei file system Ext2/3, FAT, NTFS. Partizionamenti DOS e altri sistemi
2. Tecniche di recovery delle partizioni danneggiate
3. Esercizi pratici di acquisizione evidence tramite l’uso degli strumenti dd e aimage
4. PTK: Struttura del software, installazione e  funzionalità
5. PTK: Creazione dei casi, aggiunta evidence e loro controllo di integrità
6. PTK: Generazione Timeline testuali e grafiche. Tecniche di individuazione di una compromissione, analisi dei footprint
7. Esercizi pratici di correlazione dei risultati della Timeline con Log event di sistema
8. Analisi dello spazio non allocato e dello slack space
9. Tecniche di keyword search, le espressioni regolari e i loro impieghi
10. PTK: Keyword search. Ricerche di  ASCI e Unicode string, nello spazio non allocato, su file frammentati e memory dump search
11. PTK: Generazione di Hash set e suo utilizzo
12. Tecniche di Data Carving su media e network dump

 


2° GIORNO
1. Virtualizzazione delle immagini, Vmware e LiveView
2. Analisi in ambiente virtualizzato
3. Analisi di binari, Analisi statica vs analisi dinamica. Debugger, disassembler e sandbox.
4. Swap e RAM analysis, Pagefile.sys e Unix swap
5. PTK: RAM dump analysis, volatility
6. Analisi degli eventi. Unix Logs e Windows Event. Vista Logs
7. Analisi dei Windows artifact, web history, recycle bin, registry
8. Analisi degli Unix artifact, logfile, bash history
9. PTK: Sezione di Bookmark e produzione del report
10. Produzione del report di indagini

Vedi/Nascondi  Contenuto dettagliato

Vedi/Nascondi  Contenuto dettagliato

Vedi/Nascondi  Prerequisiti

Vedi/Nascondi  Corsi successivi

Vedi/Nascondi  Esami / Certificazioni



 
Iscriviti al corso
Classroom learning Classroom learning Vedi/Nascondi
Prezzo: € 1550 - Durata: 2 Giorni
29/09/2010 - 30/09/2010
Roma (In italiano)
Iscriviti
04/11/2010 - 05/11/2010
Milano (In italiano)
Iscriviti
Virtual learning Virtual learning Vedi/Nascondi
E-learning E-learning Vedi/Nascondi

 

On-site learning On-site learning Vedi/Nascondi
Per informazioni e iscrizioni: n° verde 800-824.017, e-mail info.it@gki.it
 

Info

 

 

Info

 

 

Info